Paris: Boeing memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menyaring gundukan knowledge dan mengidentifikasi potensi bahaya dalam operasi pesawat dan maskapai penerbangannya, saat ia mencoba untuk meningkatkan budaya keselamatannya menyusul dua kecelakaan deadly 737 Max.
Untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko sebelum menyebabkan kecelakaan, cedera, atau kematian, perusahaan telah menciptakan alat analisis keselamatan yang menggunakan mannequin matematika canggih dan pembelajaran mesin, kata Mike Delaney, kepala petugas keselamatan kedirgantaraan Boeing. Itu adalah bagian dari sistem manajemen keselamatan yang lebih luas yang dibangun Delaney dan timnya setelah tragedi tersebut.
Reputasi Boeing rusak parah dengan kecelakaan 737 Max pada 2018 dan 2019. Beberapa penyelidikan atas kecelakaan tersebut menemukan kurangnya kerangka keselamatan berkontribusi pada miskomunikasi dan kerusakan lain yang menyebabkan cacat desain pada pesawat. Regulator AS menerima sistem Boeing pada Desember 2020, dan awal tahun ini mengusulkan mandat pendekatan serupa untuk produsen kedirgantaraan lainnya.
Analisis knowledge adalah inti dari upaya Delaney. Tinjauan mendetail tentang panggilan dekat di landasan pacu bandara pada akhirnya dapat memengaruhi cara Boeing mendesain kokpitnya “- dan cara maskapai melatih pilot mereka. Boeing merilis pembaruan tahunan tentang praktik keselamatannya pada hari Rabu.
Boeing telah mulai menggunakan alat knowledge baru untuk mempelajari overruns landasan pacu, kecelakaan pendaratan yang dapat menyebabkan panggilan dekat dengan pesawat lain. Ini memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang risiko keselamatan “- dan kepercayaan diri akan bekerja pada kumpulan knowledge besar apa pun, kata Delaney.
Tujuannya bukan hanya untuk menemukan jarum pepatah di tumpukan jerami, Vishwa Uddanwadiker, wakil presiden Boeing untuk analitik keselamatan kedirgantaraan, mengatakan kepada wartawan selama pengarahan di kantor pusat perusahaan di Arlington, Virginia.
“Saya mencari semua benda tajam di tumpukan jerami,” kata Uddanwadiker. Tim keselamatan Boeing sedang mencoba menandai dan menganalisis semua knowledge operasi yang tidak biasa yang mengalir dari armada yang sedang beroperasi, katanya.
Sistem manajemen keselamatan Boeing mengumpulkan dan memantau knowledge dari berbagai sumber inner dan eksternal, seperti knowledge desain dan manufaktur, temuan audit, dan bahkan melaporkan bahwa berkas stasiun perbaikan untuk menandai komponen yang gagal dan tidak berfungsi ke Administrasi Penerbangan Federal.
Mulai bulan Maret, perusahaan mulai menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang dikembangkan bersama dengan FAA untuk memindai dan menambang knowledge dari apa yang disebut “Laporan Kesulitan Layanan” untuk risiko mengkhawatirkan yang muncul dalam armada international. Itu adalah catatan tertulis tentang kerusakan suku cadang yang diajukan oleh toko perawatan, dan tidak mudah dikategorikan.
Tim keselamatan melacak 20 ukuran kinerja utama setiap minggu yang berkorelasi erat dengan risiko keselamatan dalam merancang, membangun, atau mengoperasikan pesawatnya. Misalnya, pejabat perusahaan dapat menelusuri dan mencari pola dan faktor yang berkontribusi di balik “pelarian”, bahasa Boeing untuk suku cadang yang rusak tidak dibuat sesuai spesifikasinya, kata Uddanwadiker.
